Massachusetts Teknoloji Enstitüsü’ndeki (MIT) yapay zeka ve sıhhat alanındaki merkezi olan MIT Jameel Clinic ile Japonya’daki Ulusal Kanser Merkezi, hastanın mamografisini tahlil ederek 5 yıla kadar göğüs kanserine yakalanma riskini hakikat bir formda iddia edebilen teşhis sistemi Mirai’yi pahalandırmak üzere yeni bir iş birliği yaptıklarını duyurdu.
Bu çığır açan derin öğrenme modeline sahip Mirai, 2018 yılında MIT ve toplulukların gelişmesi için bilim ve öğrenmeyi teşvik eden milletlerarası bir kuruluş olan Community Jameel tarafından ortaklaşa kurulan Jameel Clinic’te geliştirildi. Şu anda Mirai’nin 23 ülkedeki 72 hastanede iki milyondan fazla mamografide geçerliliği kanıtlandı.
İş birliği, Community Jameel’in kurucusu ve başkanı Mohammed Jameel KBE ile Ulusal Kanser Merkezi Yöneticisi Yasuyuki Seto’nun katıldığı bir merasimde duyuruldu.
MIT Jameel Clinic ile Ulusal Kanser Merkezi arasındaki iş birliği, Mirai’nin mamografi imajlarını kullanarak Japon bayanlarda göğüs kanseri riskini varsayım etme yeteneğini pahalandırmak gayesiyle yapılacak bir çalışma ile başlayacak. Bu ortak çalışma, Mirai’nin Japon bayanlarda göğüs kanseri riskini yanlışsız bir halde değerlendirip değerlendiremeyeceğini belirlemek için 2013 ile 2024 yılları ortasında toplanan mamografi bilgilerini tahlil edecek ve böylelikle başarılı doğrulama kayıtlarını daha da ileriye taşıyacak.
Bu çalışma başarılı olursa, elde edilen bulgular Japonya’da göğüs kanseri taramasına hastaya özel, şahsileştirilmiş bir yaklaşım getirilmesine yardımcı olacak. Yüksek riskli bireyler daha yakından izlenebilirken, düşük risk taşıyan bireyler için gereksiz testler azaltılabilecek.
Meme kanseri, Japonya’daki bayanlar ortasında en yaygın kanser cinslerinden biri olmaya devam ediyor ve Japonya’daki tüm bayan kanser olaylarının yüzde 23’ünü göğüs kanseri oluşturuyor. Bu, her yıl 98 bin 782 göğüs kanseri tanısı manasına gelmektedir.*1 Ayrıca her yıl yaklaşık 16 bin bayanın göğüs kanserinden hayatını kaybettiği iddia edilmektedir.*2 Buna karşılık, göğüs kanseri erken evrede tespit edildiğinde 5 yıllık izafi sağkalım oranı yüzde 90’ın üzerine çıkıyor ve bu da çok daha yeterli tedavi sonuçlarının elde edilebileceğini gösteriyor.
¹ Japonya Ulusal Kanser Merkezi, Kanser Bilgi Servisi: Kanser Kayıt İstatistikleri (2021)
² Japonya Ulusal Kanser Merkezi, Kanser Bilgi Servisi: Sıhhat, Çalışma ve Sosyal Güvenlik Bakanlığı Yaşam İstatistikleri
Elde edilen bu datalar, kanser riskini daha erken tespit etmenin, uygun takibin yapılmasının ve tedavinin sağlanmasının ehemmiyetini vurguluyor. Japonya’da, 40 yaş ve üstü bayanlar için şu anda 2 yılda bir mamografi taraması önerilmektedir. Mamografiler, hekimlerin muayenesinde görülemeyen küçük kitlelerin ve mikrokalsifikasyonların tespit edilmesini sağlasa da, yorumlama hala büyük ölçüde görselliğe ve klinik tecrübeye bağlıdır.
Community Jameel’in kurucusu ve başkanı Mohammed Jameel KBE, bu önemli iş birliği için şu açıklamayı yaptı: “Mirai, yapay zekayı kullanarak dünya çapında bayanların kanser tedavisini uygunlaştıran güçlü bir araçtır. Jameel ailesinin Japonya ile derin ve uzun periyodik bağları sayesinde, MIT Jameel Clinic ve Community Jameel’in Ulusal Kanser Merkezi ile iş birliği yaparak, Mirai’nin göğüs kanseri riski taşıyan Japon bayanların tedavisini güzelleştirmesinin önünü açmasından büyük mutluluk duyuyoruz.”
Ulusal Kanser Merkezi Hastanesi Tıbbi Onkoloji Kısım Lideri Dr. Kan Yonemori ise şu sözleri kullandı: “Bu çalışma, geçmişte ve günümüzde elde edilen büyük ölçekli mamografi tarama bilgilerini kullanarak, bireylerin gelecekteki göğüs kanseri riskini varsayım ediyor. Böylelikle bayanların sıhhatinin güzelleştirilmesine değerli bir katkıda bulunma potansiyeline sahip. Japonya’daki takımımız, MIT Jameel Clinic ile uluslararası iş birliği kapsamında bu çalışmayı ilerletmeye kararlı. Bu değerli global araştırmaya manalı bir katkı sağlamayı umut ediyoruz.”
MIT Jameel Clinic’in yapay zeka fakülte başkanı Regina Barzilay da şunları söyledi: “Mirai’nin bir hastanın kanser riskini beş yıl öncesine kadar iddia edebilme yeteneği var. Bu iş birliğinin Japonya’da göğüs kanseri taraması ve tedavisine yönelik yeni yaklaşımlara ilham vereceğini düşünüyorum.”
Çalışma, 2013 ile 2024 yılları arasında Ulusal Kanser Merkezi Hastanesi ve Yotsuya Medical Cube’da göğüs kanseri taraması yapılan bireylerin datalarını tahlil etmeye odaklanacak. Mirai, bu taramalardan elde edilen mamografi imgelerini tahlil ederek 1-5 yıllık bir vakit diliminde göğüs kanseri riskini varsayım edecek. Kestirim edilen risk puanları daha sonra gerçek sonuçlarla karşılaştırılarak, modelin Japon klinik bağlamındaki doğruluğu ve güvenilirliği pahalandırılacak.
Sonuçların doğrulanması halinde bu araştırma, Japonya’da yapay zeka dayanaklı, riske dayalı göğüs kanseri taramasının uygulanmasına yönelik kıymetli bir adım olabilir. Böylelikle ileri teknoloji sayesinde kanserin daha erken teşhis edilmesine ve tedavinin hastaya özel uygulanmasına katkı sağlayabilir.
Bu çalışma, Community Jameel ve Jameel Corporation tarafından desteklenmektedir.
Kaynak: (BYZHA) Beyaz Haber Ajansı
