Ege Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği Kısmı öğretim üyesi Prof. Dr. Mehmet Engin yürütücülüğünde hayata geçirilen TÜSEB dayanaklı proje kapsamında, göğüs kanserine yönelik yenilikçi bir görüntüleme sistemi geliştirildi. “Infrared Termal ve Difüz Optik Tabanlı Göğüs Manzaralarını Derin Öğrenme ile Kıymetlendiren Yenilikçi Bir Mamografi Sisteminin (Infomam) Prototip Tasarımı” başlıklı proje kapsamında geliştirilen aygıt, göğüs kanseri riskinin erken devirde belirlenmesine yönelik bir ön teşhis sistemi sunmayı amaçlıyor.
Ege Üniversitesi Rektörü Prof. Dr. Musa Alcı, proje grubunu tebrik ederek çalışmalarında muvaffakiyetler diledi.
Prof. Dr. Mehmet Engin, “Projemizin temel maksadı, bayanlarda en sık görülen kanser tipi olan ve her sekiz bayandan birinde rastlanan göğüs kanserinin erken evrede tanılanmasını sağlayacak bir tarama sistemi geliştirmektir. Mevcut tanılama usulleri olan mamografi, ultrasonografi, MR ve PET üzere aygıtlar yüksek maliyetli olabilmekte ve X ışını radyasyonu içerebilmektedir. Geliştirdiğimiz sistem, mamografinin yerini almak yerine tamamlayıcı bir tarama aracı olarak tasarlanmıştır. Aygıtımız, bilhassa mamografinin tespit etmekte zorlandığı erken evre olaylarda ve göğüs dokusu ağır olan genç bayanlarda risk tahlili yapmayı hedeflemektedir. Ağır göğüs dokusu, mamografide kontrastı düşürdüğü için tanılama başarımı düşebilmektedir. Bu manada geliştirdiğimiz sistem kıymetli bir farklılık sunmaktadır. Teknik olarak ‘İnfrared Termal – Optik Mamografi’ olarak isimlendirebileceğimiz bu usul, kızılaltı termal ve optik görüntüleme teknolojilerini bir ortada kullanmaktadır” diye konuştu.
“Tedavi süreçleri radyasyon riski olmadan devam edebilecek”
VIVOMAM ismini verdikleri görüntüleme aygıtının özelliklerinden bahseden Prof. Dr. Mehmet Engin, “Sistemin en değerli özelliklerinden biri, hastayla rastgele bir temas gerektirmemesidir. Mamografide olduğu üzere göğsün iki plaka ortasında sıkıştırılmasına gerek kalmadan, aygıt 360 derece dönerek termal ve optik kökenli fizyolojik değişimleri izlemektedir. Elde edilen manzaralar, yapay zekâ algoritmalarıyla tahlil edilerek hastalar; düşük, orta ve yüksek risk kümelerine ayrılmaktadır. Riskli bulunan bireyler, vakit kaybetmeden ileri tetkikler için yönlendirilebilecektir. Tedavi sürecinde sistemli olarak mamografi çektirmesi gereken hastalarda radyasyon alımı kıymetli bir sorun oluşturmaktadır. Bilhassa gebelerde bu durum daha da kritik hale gelmektedir. Lakin geliştirdiğimiz aygıtın radyasyon tesiri bulunmadığı için her periyotta inançla görüntüleme yapılabilecektir” dedi.
“Cihaz EÜ Hastanesinde denenecek”
Gerekli etik konsey müsaadelerinin alındığını belirten Prof. Dr. Engin, “Önümüzdeki günlerde Ege Üniversitesi Tıp Fakültesi Hastanesi Radyoloji Kısmı Göğüs Ünitesinin yönlendirdiği istekli hastalar üzerinde klinik ortam görüntüleme çalışmaları başlayacaktır. Yaklaşık 60 gönüllüden elde edilecek datalarla yapay zekâ sistemimiz eğitilecek ve test edilecektir. Elde edilen sonuçlar, mamografi bulgularıyla karşılaştırılarak sistemin başarısı ölçülecektir. Göğüs kanserinde tümörün muhakkak bir boyuta ulaşmasını beklemeden patolojik riskin öngörülebilmesi, erken müdahale ve tedavi başarısı açısından büyük kıymet taşımaktadır. Radyasyon riski taşımayan bu aygıt, tedavi sürecinde pahalı bir takip imkânı sunacaktır” tabirlerini kullandı.
Prof. Dr. Mehmet Engin’in yürütücülüğünü üstlendiği projede; EÜ Mühendislik Fakültesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği Kısmı öğretim üyesi Doç. Dr. Erkan Zeki Engin, EÜ Tıp Fakültesi Radyoloji Anabilim Kısmı öğretim üyesi Doç. Dr. Özge Aslan, Manisa Celal Bayar Üniversitesi öğretim üyeleri Doç. Dr. Yücel Koçyiğit, Arş. Gör. Burcu Acar Demirci ve Öğr. Gör. Osman Demirci araştırmacı olarak yer alıyor. Projenin danışmanlığını EÜ Tıp Fakültesi Radyoloji Anabilim Kısmı öğretim üyesi Prof. Dr. Ayşe Nur Oktay Alfatlı yaparken Arş. Gör. Ceyda Boz ise bursiyer olarak yer alıyor.
Kaynak: (BYZHA) Beyaz Haber Ajansı
